Polish readme (#1320)

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LICENSES.md

@@ -3,6 +3,6 @@
 In this file, we list the operations with other licenses instead of Apache 2.0. Users should be careful about adopting these operations in any commercial matters.
 
 |    Operation     |                                                                    Files                                                                              |    License     |
-| :--------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------: |
-|    upfirdn2d     |          [mmcv/ops/csrc/pytorch/upfirdn2d_kernel.cu](https://github.com/open-mmlab/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/upfirdn2d_kernel.cu)          | NVIDIA License |
-| fused_leaky_relu | [mmcv/ops/csrc/pytorch/fused_bias_leakyrelu_cuda.cu](https://github.com/open-mmlab/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/fused_bias_leakyrelu_cuda.cu) | NVIDIA License |
+| :--------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------: |
+|    upfirdn2d     |          [mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/upfirdn2d_kernel.cu](https://github.com/open-mmlab/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/upfirdn2d_kernel.cu)          | NVIDIA License |
+| fused_leaky_relu | [mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/fused_bias_leakyrelu_cuda.cu](https://github.com/open-mmlab/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/fused_bias_leakyrelu_cuda.cu) | NVIDIA License |

README.md

@@ -66,6 +66,12 @@ to install the latest ``mmcv-full`` with ``CUDA 11.1`` and ``PyTorch 1.9.0``, us
 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html
 ```
 
+Note: mmcv-full is only compiled on PyTorch 1.x.0 because the compatibility usually holds between 1.x.0 and 1.x.1. If your PyTorch version is 1.x.1, you can install mmcv-full compiled with PyTorch 1.x.0 and it usually works well. For example, if your PyTorch version is 1.8.1 and CUDA version is 11.1, you can use the following command to install mmcv-full.
+
+```shell
+pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html
+```
+
 For more details, please refer the the following tables and delete ``=={mmcv_version}``.
 
 ii. Install a specified version.

README_zh-CN.md

@@ -64,6 +64,12 @@ pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{
 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html
 ```
 
+注意: PyTorch 在 1.x.0 和 1.x.1 之间通常是兼容的，故 mmcv-full 只提供 1.x.0 的编译包。如果你的 PyTorch 版本是 1.x.1，你可以放心地安装在 1.x.0 版本编译的 mmcv-full。例如，如果你的 PyTorch 版本是 1.8.1、CUDA 版本是 11.1，你可以使用以下命令安装 mmcv-full。
+
+```shell
+pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html
+```
+
 如果想知道更多 CUDA 和 PyTorch 版本的命令，可以参考下面的表格，将链接中的 ``=={mmcv_version}`` 删去即可。
 
 ii. 安装特定的版本
@@ -191,7 +197,7 @@ c. 安装完整版并且编译 onnxruntime 的自定义算子
 `MMCV` 目前以 Apache 2.0 的许可证发布，但是其中有一部分功能并不是使用的 Apache2.0 许可证，我们在 [许可证](LICENSES.md) 中详细地列出了这些功能以及他们对应的许可证，如果您正在从事盈利性活动，请谨慎参考此文档。
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docs/get_started/installation.md

@@ -48,6 +48,16 @@ to install ``mmcv-full==1.3.9`` with ``CUDA 11.1`` and ``PyTorch 1.9.0``, use th
 pip install mmcv-full==1.3.9 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html
 ```
 
+```{tip}
+mmcv-full is only compiled on PyTorch 1.x.0 because the compatibility
+usually holds between 1.x.0 and 1.x.1. If your PyTorch version is 1.x.1, you
+can install mmcv-full compiled with PyTorch 1.x.0 and it usually works well.
+For example, if your PyTorch version is 1.8.1 and CUDA version is 11.1, you
+can use the following command to install mmcv-full.
+
+`pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html`
+```
+
 For more details, please refer the the following tables.
 
 <table class="docutils">

docs_zh_CN/get_started/installation.md

@@ -27,6 +27,14 @@ pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{
 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html
 ```
 
+```{tip}
+PyTorch 在 1.x.0 和 1.x.1 之间通常是兼容的，故 mmcv-full 只提供 1.x.0 的编译包。如果你
+的 PyTorch 版本是 1.x.1，你可以放心地安装在 1.x.0 版本编译的 mmcv-full。例如，如果你的
+PyTorch 版本是 1.8.1、CUDA 版本是 11.1，你可以使用以下命令安装 mmcv-full。
+
+`pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html`
+```
+
 如果想知道更多 CUDA 和 PyTorch 版本的命令，可以参考下面的表格，将链接中的 ``=={mmcv_version}`` 删去即可。
 
 ii. 安装特定的版本

docs_zh_CN/understand_mmcv/registry.md

@@ -84,7 +84,7 @@ CONVERTERS = Registry('converter', build_func=build_converter)
 该功能类似于默认的`build_from_cfg`。在大多数情况下，默认就足够了。
 ```
 
-`build_model_from_cfg`也实现了在`nn.Sequentail`中构建PyTorch模块，你可以直接使用它们现。
+`build_model_from_cfg`也实现了在`nn.Sequentail`中构建PyTorch模块，你可以直接使用它们。
 
 ### 注册器层结构