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@@ -15,9 +15,9 @@ pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 #### 编译环境准备
 提供2种环境准备方式：
 
-1、基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-2、基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
 pip install torch* (下载的torch的whl包)
 pip install setuptools=59.5.0 wheel
@@ -30,11 +30,11 @@ git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需
 ```
 - 提供2种源码编译方式（进入mmcv目录）：
 ```
-1、 编译whl包并安装
+1. 编译whl包并安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py -v bdist_wheel
 pip install dist/mmcv*
 
-2、 源码编译安装
+2. 源码编译安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
 ```