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-# <div align="center"><strong>FastMoe</strong></div>
-## 简介
+# FastMoE
+
 一个易于使用和高效的系统，支持PyTorch的混合专家(MoE)模型。
 
 ## 安装
-组件支持组合
 
-   | PyTorch版本 | fastpt版本  |FastMoe版本      | DTK版本                  | Python版本       | 推荐编译方式 |
-   | ----------- | ----------- | ----------- | ------------------------ | -----------------| ------------ |
-   | 2.5.1       | 2.1.0       |1.1.0        | >= 25.04                 | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
-   | 2.4.1       | 2.0.1       |1.1.0        | >= 25.04                 | 3.8、3.10、3.11  | fastpt不转码 |
-   | 其他        | 其他         | 其他        | 其他                     | 3.8、3.10、3.11  | hip转码      |
+方式1：
 
-+ pytorch版本大于2.4.1 && dtk版本大于25.04 推荐使用fastpt不转码编译。
+在[这里](http://10.0.35.93:8000/customized/fastmoe/22.10/fastmoe-0.3.0%2Bdtk22.10-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl)下载whl包，通过pip3 install安装(链接中的whl包为dtk22.10版本)
 
-### 1、使用pip方式安装
-fastmoe whl包下载目录：[光和开发者社区](https://download.sourcefind.cn:65024/4/main/fastmoe)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应fastmoe的whl包
-```shell
-pip install torch* (下载torch的whl包)
-pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包)
-source  /usr/local/bin/fastpt -E
-pip install fastmoe* (下载的fastmoe的whl包)
-```
-### 2、使用源码编译方式安装
+方式2：
 
-#### 编译环境准备
-提供基于fastpt不转码编译：
+```
+python3 setup.py build
+python3 setup.py install 
+```
 
-1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+## 测试
 
-2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[光合开发者社区](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
-```shell
-pip install torch* (下载torch的whl包)
-pip install fastpt* --no-deps (下载fastpt的whl包, 安装顺序，先安装torch，后安装fastpt)
-pip install setuptools==59.5.0 wheel
-pip install dm-tree
-pip install pytest
-pip install wheel
-```
+所有测试文件在test文件夹中
 
-#### 源码编译安装
-- 代码下载
-```shell
-git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/fastmoe.git # 根据编译需要切换分支
 ```
-- 提供2种源码编译方式（进入fastmoe目录）：
+pip3 install pytest
 ```
-1. 设置不转码编译环境变量
-source /usr/local/bin/fastpt -C
-
-2. 编译whl包并安装
-python3 setup.py -v bdist_wheel
-pip install dist/fastmoe*
 
-3. 源码编译安装
-python3 setup.py install
 ```
-#### 注意事项
-+ 编译使用fastmoe时，所依赖的fastpt、torch、dtk之间版本必须严格对应，如fastpt2.0.1-dtk2504、torch-2.4.1-dtk2504、dtk2504和fastpt2.0.1-dtk25041、torch-2.4.1-dtk25041、dtk25041
-+ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
-+ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
-+ 在pytorch2.5.1环境下编译需要支持c++17语法，打开setup.py文件，把文件中的 -std=c++14 修改为 -std=c++17
-
-## 验证
-- python -c "import fmoe; fmoe.\_\_version__"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如1.1.0；
+pytest -q test_dp.py
+pytest -q test_ddp.py
+pytest -q test_local_exchange.py
+pytest -q test_numerical.py
+pytest -q test_swipe.py
+pytest -q test_zero.py
+pytest -q test_gates.py
+```
 
-## Known Issue
-- 无
+测试过程中不出现failed，全部pass即为通过
 
-## 参考资料
-- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
-- [README_zh-CN](README_zh-CN.md)
-- [https://github.com/laekov/fastmoe](https://github.com/laekov/fastmoe)
+tips:Fastmoe系统应用于大规模分布式场景，因此在进行测试的时候，应使用不少于8张计算加速卡，否则会出现skip的问题。