updated README.md support for fastpt compilation

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@@ -21,36 +21,39 @@ Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代软件系统实现最先进的
   pip install numpy
   pip install 'urllib3==1.26.14'
   pip install wheel
+  pip install opencv-python
   ```
 - 拉取 detectron2 代码
   ```
-  git clone -b v0.6-release http://developer.hpccube.com/codes/OpenDAS/detectron2.git
+  git clone -b v0.6-fastpt http://developer.hpccube.com/codes/OpenDAS/detectron2.git
   ```
 
 
-- 在首页 | 光合开发者社区下载 dtk24.04 解压在 /opt/ 路径下，并建立软连接，例如:
-  在[开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) DCU Toolkit 中下载 DTK-24.04 解压至 /opt/ 路径下，并建立软链接
+- 在首页 | 光合开发者社区下载 dtk25.04 解压在 /opt/ 路径下，并建立软连接，例如:
+  在[开发者社区](https://developer.hpccube.com/tool/#sdk) DCU Toolkit 中下载 DTK-25.04 解压至 /opt/ 路径下，并建立软链接
   ```
-  cd /opt && ln -s dtk-24.04 dtk
+  cd /opt && ln -s dtk-25.04 dtk
   ```
 
 - 安装pytorch. fastpt whl包下载目录: [开发者社区](https://das.sourcefind.cn:55011/portal/#/home). 根据需求下载对应的版本，
-  以torch whl包为例[https://download.sourcefind.cn:65024/file/4/pytorch/DAS1.5/torch-2.4.1+das.opt2.dtk2504-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl](https://download.sourcefind.cn:65024/file/4/pytorch/DAS1.5/torch-2.4.1+das.opt2.dtk2504-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl)只提供例子，具体需要根据环境安装不同的whl包 安装如下：
+  以torch whl包为例[http://10.16.4.1:8000/debug/pytorch/dtk25.04/](http://10.16.4.1:8000/debug/pytorch/dtk25.04/)只提供例子，具体需要根据环境安装不同的whl包 安装如下：
   ```shell
   pip install torch* (下载的torch的whl包)
   pip install fastpt* (下载的fastpt的whl包，fastpt包安装在torch包后面)
   ```
 #### 源码编译
-- 方案一 (优先推荐方案一)
+
   ```shell
   export FORCE_CUDA=1
-  export USE_FASTPT_CUDA=1 或者 export USE_FASTPT_CUDA=True (不同版本设置不同，第一种无效用第二种)
+  source /usr/local/bin/fastpt -C
+  ```
+
+- 方案一 (优先推荐方案一)
+  ```shell
   python -m pip install -e detectron2 或者 cd detectron2 && pip install -e .
   ```
-- 方案二
+- 方案二, 编译whl包
   ```
-  export FORCE_CUDA=1
-  export USE_FASTPT_CUDA=1
   cd detectron2
   python setup.py install --user bdist_wheel
   pip install dist/detectron2*