# <div align="center"><strong>Colossal-AI</strong></div>
## 简介
Colossal-AI提供了一系列并行组件，主要提供以下功能：提供用户友好的工具，支持编写分布式深度学习模型，只需几行即可启动分布式训练和推理。

## 安装
Colossal-AI支持
+ Python 3.7.
+ Python 3.8.
+ Python 3.9.

### 使用源码编译方式安装

#### 编译环境准备
提供2种环境准备方式：

1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。

2. 基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.10](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.10)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
```shell
pip install torch* (下载的torch的whl包)
pip install setuptools wheel
```

#### 源码编译安装
```shell
git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/colossalai # 根据需要的分支进行切换
```

- 提供2种源码编译方式（进入colossalai目录）：
```
1. 编译whl包并安装
python setup.py bdist_wheel 
pip install dist/colossalai*

2. 源码编译安装
python3 setup.py install 
```

#### 注意事项
+ 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

## 验证
- python -c "import colossalai; print(colossalai.\_\_version__)"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如0.1.13；

## Known Issue
- 无

## 参考资料
- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
- [README_zh-Hans](README_zh-Hans.md)
- [https://github.com/hpcaitech/ColossalAI](https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)